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人工智能更接近边缘:针对物联网的数据洪流强化生态系统:亚博yabo官网

2021-11-12 07:18上一篇:【亚博yabo官网】国家首批中医医疗队谈武汉战“疫” |下一篇:没有了

本文摘要:新闻重点:宣布将bfloat16数据格式重新添加到下一版本的Armv8-A体系结构中,大大提高了ArmIPCPU的机器学习训练和前提性能。下一代NeoverseZeus平台反对bfloat16的功能,为AI运算提供了良好的机器学习能力和运行时间。

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新闻重点:宣布将bfloat16数据格式重新添加到下一版本的Armv8-A体系结构中,大大提高了ArmIPCPU的机器学习训练和前提性能。下一代NeoverseZeus平台反对bfloat16的功能,为AI运算提供了良好的机器学习能力和运行时间。

推出ProjectCassini,与Arm生态系统合作伙伴合作开发平台标准和参考系统,以此为基础,目前扩展到基础设施边缘的标准化平台安全体系结构(PSA )框架无缝部署云原生软件堆栈第五波计算技术融合——人工智能(AI )、5G和物理网络(IoT)——继续加速惊人的变化,驱动新的数据消费模型。如果只考虑IoT :尽管还处于发展初期,我们看到它已经褪色了世界微传感器网络的完整面貌,进一步扩展到包括更多的高性能设备,包括从智能图像传感器到自行车。

随着IoT不断繁荣,实现全球数字化变革,对上游云的数据海啸长期以来抑制了下游分配的优化网络基础架构。此外,还产生了在全球互联网体系结构内构建更集中计算能力的紧迫市场需求,ArmNeoverse计算解决方案的市场需求正在增加。整个生态系统已经呼吁这个挑战,但从Arm过去一年的进展来看,Neoverse将其初始设想变成了今天的现实。AI从云端扩展,“宙斯”枕头戈丹展望未来,Arm专注于奠定下一代基础设施技术的基础,其中重要的是AI的中心化。

由于大数据集和专用计算能力非常集中,今天的大负载AI计算大多在云中完成,特别是在机器学习(ML )模型中训练。但是,如果将这些模型适用于现实世界附近的决定点的假设,以云为中心的AI模型就无法控制。如果数据传输数千英里返回数据中心部署模型,则可能存在很多延迟问题,因此没有人保证结果返回后决策容易。因为时间很重要,所以把“智能”从云分配到边缘是有道理的。

已经上市的各种解决方案——,由于云和基础设施全部用于ArmNeoverse平台和AI加速技术,所以没有专门针对各种端点市场需求的Arm功能的ArmCPU、NPU、GG Arm最近宣布将bfloat16数据格式重新添加到下一个版本的Armv8-A架构中。这大大提高了基于Arm架构的CPU训练和推理小说的性能。

Arm已经证实了对bfloat16的反对将重新加入明年发售的Neoverse"Zeus " (宙斯)平台。在边缘展开中计算时,随着拒绝决策向边缘移动,AI起着双重作用。除了根据包含在数据本身中的信息进行及时的要求以外,在大量的数据必须被引导到正确的方位的情况下,AI必须从流量管理到数据包检查发挥作用。

这是训练和假设考虑的问题,传统的计算系统无法应对。曾经,互联网边缘传统上只是一座桥,现在慢慢成为智能计算平台,最后被称为AIEdge的发布,2025年构成了最多300亿美元的计算芯片潜在市场规模(TAM )。

在边缘继续运行AI有几个好处:大大增加到云回程,减少延迟,提高可靠性、效率和安全性。今天对全球仪器引进的洞察要慢得多,感觉模型必须动态进化,这已经表明了重要性。赋能AI边缘: ProjectCassini要顺利部署利用AI边缘的应用程序,重要的是获得需要复盖面积各种功耗和性能需求的多种解决方案。

单一制造商的解决方案并不能满足所有的市场需求。除了以AI为中心外,AI边缘还必须是云本机、虚拟化(VM或containers ),同时反对多用户。

最重要的是,必须有安全性。目前,包括基础架构边缘在内的解决方案来自非常多样化的生态系统,该生态系统也在迅速变化,以满足这些新的市场需求。为了面对这一AI边缘的变革,Arm宣布推出了ProjectCassini,这是一项在多样性和安全性边缘生态系统内保证云原生体验的行业议案。通过与Arm生态合作伙伴的合作,ProjectCassini专注于基础设施边缘,开发平台标准和参考系统,并基于这些标准和参考系统扩展到当前基础设施边缘的标准化平台安全体系结构(PSA ) 两年前,Arm推出了PSA,要求企业根据一组标准化的市场需求设计安全功能,降低构建产品级IoT安全所需的成本、时间和风险。

目前,ProjectCassini的目标是将PSA扩展到基础设施的边缘,并将所有最基本的安全市场需求标准化。不断进化的挑战Arm预计到2035年世界上有1兆个IoT设备,这带来了新规模的基础架构和架构上的课题,技术也必须与时俱进才能应对。在边缘计算中,Arm意味着在硬件、软件和工具的开发上继续进行大量投资,在基础架构堆栈的各个方面表现出智能决策能力。另一方面,这意味着从处理器级、云到边缘,在到终端设备的整个网络中,通常用于异构计算。

关于Arm作为计算和网络革命的核心,Arm技术改变了人们生活和企业运营的方式。Arm先进设备的低功耗处理器设计已经应用于多达1,500亿个芯片的智能计算,Arm的技术安全反对电子设备,从传感器到智能手机,再到超级计算的复盖面积多样化已经应用。融合我们的物联网设备,连接到数据管理平台,Arm技术帮助客户从网络设备中获得强大、持续运行的洞察,带来切实的业务价值。

Arm与多达1,000家技术合作伙伴合作,在从芯片到云的整个计算领域获得了设计、安全和管理技术,在业界处于领先地位。


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